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Simplified
Localização: São Paulo – SP
Modelo: Remoto
Tempo de contrato: indeterminado
Tipo de Contratação: PJ
Sobre a oportunidade:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados talentoso(a) para integrar nosso time
e ajudar a transformar dados em insights estratégicos! Se você é apaixonado(a) por
tecnologia, adora resolver problemas complexos e tem experiência com grandes volumes
de dados, queremos conhecer você!
Responsabilidades:
– Desenvolver, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando PySpark e
ferramentas de Big Data.
– Criar e gerenciar consultas em BigQuery e bancos de dados SQL para manipulação e
– Criar e gerenciar consultas em BigQuery e bancos de dados SQL para manipulação e
análise de dados.
– Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados processados e armazenados.
– Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de software e negócios para
– Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados processados e armazenados.
– Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de software e negócios para
atender às demandas de dados.
– Monitorar e melhorar a performance de pipelines e consultas de dados.Requisitos:
– Monitorar e melhorar a performance de pipelines e consultas de dados.Requisitos:
– Experiência sólida com PySpark e processamento de dados em larga escala.
– Domínio em BigQuery e bancos de dados relacionais, incluindo escrita e otimização de
consultas SQL.
– Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT.
– Conhecimentos em arquiteturas de dados e boas práticas em ambientes cloud.
– Habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares e solucionar problemas de
– Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT.
– Conhecimentos em arquiteturas de dados e boas práticas em ambientes cloud.
– Habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares e solucionar problemas de
forma criativa.
Diferenciais:
– Experiência com Teradata.
– Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow.
– Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Os interessados deverão enviar seus currículos para [email protected] com a sigla EDPP0125 no assunto do e-mail, informando também sua pretensão mensal em modelo PJ e disponibilidade de início.
Junte-se à Orangefox e faça parte de uma equipe que está construindo o futuro da inteligência de dados
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